La inauguración estuvo presidida por la decana de la Facultad de Salud, Claudia María Payán Villamizar, y el director de la Escuela de Salud Pública, Daniel Elías Cuartas Arroyave, quienes dieron la bienvenida a los asistentes y destacaron la importancia de abrir espacios de diálogo frente a los cambios que impone la transformación digital en el campo de la salud.
Como primera actividad académica se desarrolló el panel “Retos de la Inteligencia Artificial en Salud Pública”, el cual estuvo moderado por el profesor de la Escuela de Salud Pública, Fabián Méndez Paz.
Como conferencistas invitados estuvieron, Luis Fernando Vélez, médico, doctor en Salud Pública, profesor e investigador de la Universidad de Texas- Estados Unidos, especialista en ciencias de datos e inteligencia artificial; Paula Eugenia Kohan, abogada, consultora en Derecho y Salud Digital del Centro de Inteligencia Artificial en Salud para América Latina y el Caribe (CLIAS) de Argentina ; y Elías Sevilla Casas, antropólogo, especialista en temas rurales, étnicos y en antropología de la salud, profesor jubilado de la Universidad del Valle.
Durante su conferencia titulada “Inteligencia artificial y su impacto en la salud pública: perspectivas globales, desafíos y oportunidades”, Paula Eugenia Kohan, resaltó la importancia de entender la IA como parte de un sistema, de fortalecer los procesos de transformación digital en los países, y de crear leyes nacionales que incluyan un apartado específico para la salud, el cual esté articulado con las agencias regulatorias de los sistemas, en este caso, el de salud.
Por otra parte, Luis Fernando Vélez, con la conferencia “Datos: El corazón de la IA en salud pública. Preparando los sistemas de salud para el futuro”, se centró en la relevancia de la calidad, inclusividad y accesibilidad de los datos, así como en la necesidad de sistemas de interoperabilidad que permitan optimizar el entrenamiento de algoritmos y mejorar así la calidad de datos en salud.
Como última intervención estuvo Elías Sevilla Casas, con la conferencia “Salud Epistémica y Modelos de Lenguaje”, quién desde una perspectiva antropológica, enfatizó en la necesidad de usar la IA como complemento y no sustituto de la inteligencia humana, advirtiendo sobre riesgos cognitivos. También mencionó el impacto de las agendas políticas y económicas que acompañan el desarrollo de estas tecnologías.
El panel central, que contó con el apoyo de ICETEX, se consolidó como un espacio de análisis crítico y multidisciplinar, que permitió visibilizar tanto las oportunidades como los riesgos que la inteligencia artificial representa para el futuro de la salud pública en la región y la importancia del trabajo colaborativo en esta era.
Con este inicio, el 6° Encuentro Latinoamericano de Salud Pública reafirmó su propósito de promover el intercambio académico y el debate informado frente a los principales desafíos de salud que enfrenta América Latina y el sur global.